活动主题
遥感数据智能分析与应用研讨会
时间：2023年11月18日(星期六)14:00-18:00
地点：青岛科技大学数据科学学院4008报告厅(崂山校区图书馆楼南区)
程 序
14:00-14:30 签到
14:30-14:40 CCF青岛分部主席赵建立致辞
14:40-15:20 主题报告1：
报告人： 唐军武 崂山实验室 海洋科学卫星主任/总工 研究员
15:20-16:00 主题报告2：
报告人： 任鹏 中国石油大学 教授
16:00-16:20 合影留念、茶歇
16:20-17:00 主题报告3：
报告人： 崔宾阁 山东科技大学 教授
17:00-17:30 主题报告4：
报告人： 孙媛媛 青岛科技大学 讲师
17:30-18:00 自由交流
执行主席：
赵中英 山东科技大学计算机学院副院长 教授 泰山学者青年专家 CCF青岛分部执委
杜军威 青岛科技大学数据科学学院副院长 教授 CCF青岛分部副主席
主办单位：CCF
承办单位：CCF青岛分部
协办单位：青岛科技大学数据科学学院、信息科学技术学院
参加方式：
1、 CCF会员凭会员证免费参加；媒体免费参加。
2、 非CCF会员办理入会手续，可以免费参加。
入会方式：
1、会员注册及缴费: https://web.ccf.org.cn/CCF/apply/user!reg.action
2、会费：学生会员50元/年，专业会员360元/年
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唐军武 崂山实验室海洋科学卫星主任/总工，研究员，博士生导师
崂山实验室海洋科学卫星主任/总工，中国海洋大学、中国科学院西光所博士导师。因在自主海洋卫星工程中的贡献获国务院政府特殊津贴。长期从事海洋光学及水色遥感、海上定标检验、海洋观测探测技术与装备等研究工作；先后主持国家863、重点研发及科工局等项目，山东省海洋高端装备创新工程专项首席。近期主要从事“海洋三维遥感”、海洋激光雷达探测、主被动光学遥感融合的理论、技术与应用工作。先后获得海洋科技成果特等奖、一等奖等，发表论文数十篇。
报告题目： 海洋三维遥感技术探索
报告摘要：海洋三维遥感技术是未来空间海洋观测的主要发展方向之一，具有重要的科学、技术及广泛的应用价值。报告对近几年我国在星载激光雷达海洋剖面探测技术、新型合成孔径雷达高度计技术两个方面所开展的技术探索和试验进行了总结，并对其中涉及的一些前沿基础理论、技术方法与工程挑战进行了简要描述。
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任鹏 中国石油大学（华东）海洋与空间信息学院教授，博士生导师
主要从事智能遥感遥测技术和水下智能成像方面的研究工作。先后获哈尔滨工业大学学士、硕士，英国约克大学博士学位。中国科协海智计划特聘专家、泰山学者青年专家、山东省优秀研究生指导教师。山东省优秀研究生导学团队智能遥感遥测技术团队带头人、山东省高等学校“近海生态无人观测关键技术研发与装备研制”青年创新团队带头人、青岛市“海洋灾害预防检测信息国际联合研究中心”主任、Plagiarism Chair of IEEE Geoscience and Remote Sensing Society, Associate Editor of IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing。主持国家重点研发计划课题1项、国家自然科学基金项目4项，发表SCI国际期刊学术论文50余篇，获中国电子学会自然科学一等奖、第18届国际图像分析与处理大会Eduardo Caianiello 论文奖等奖励。
报告题目：遥感影像智能处理技术
报告摘要：介绍互导学习和哈希定位两类面向遥感影像处理的人工智能方法体系。互导学习是针对小样本标记训练而发展的人工智能框架。主要介绍模型互导、模型互监督、特征互导等技术，并介绍上述新技术在高光谱影像分类、遥感影像薄云去除、海冰分类等问题中的应用。哈希定位是为了解决遥感大尺度影像中特殊场景快速定位问题而发展的人工智能框架。在哈希定位基线的基础上，介绍草图哈希定位、街景哈希定位、哈希定位加密等技术。两类方法体系将分别推动遥感影像处理朝更准和更快的方向发展。
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崔宾阁 山东科技大学计算机科学与工程学院教授，博士生导师
山东科技大学计算机科学与工程学院人工智能系主任。 研究方向包括：机器学习、深度学习、高光谱遥感、海洋和海岸带遥感等。在TGRS、JSTARS、GRSL、IJRS、ESWA、《遥感学报》、《中国图象图形学报》、《海洋学报》等国内外期刊和会议上发表论文50余篇。主持了国家自然科学基金项目2项、山东省自然科学基金项目2项，山东省优秀中青年科学家科研奖励基金项目1项，国家重点研发计划项目子课题1项，横向科研项目多项，授权发明专利5项，科研经费累计300余万元。2022年度被评选为《计算机科学》优秀审稿专家。
报告题目：AI for Ocean Ecology探索与实践
报告摘要：介绍课题组近年来利用人工智能技术，在海洋生态环境典型要素（滨海湿地、海岸线、绿潮赤潮、海水养殖等）动态监测领域的研究成果，以及在海洋遥感大模型BijiaNet方面的研发进展。
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孙媛媛 青岛科技大学数据科学学院教师，硕士生导师
长期从事遥感信息技术研究与应用工作，通过机器视觉、数据挖掘与分析将遥感信息技术应用于生态环境监测、土地资源、农业资源监测管理等领域。主持国家自然科学基金1项，山东省自然科学基金1项，参与教育部博士点基金、浙江省博士后基金、山东省重点研发项目等多项科研项目，发表SCI、EI论文10余篇。
报告题目：遥感信息技术智能应用
报告摘要：遥感数据有着高时效、范围广、历史数据丰富的特点，在生态资源监测与管理、城市发展与布局、突发事件（灾害）应急管理等多方面有着广泛的应用。所在团队通过资源整合、发挥多模态信息互补优势，搭建集城市管理监测、环境质量评估、自然资源监测、应急管理等功能于一体的监管服务平台，为区域化生产生活提供高效、科学的依据。
