为帮助研究生把握大模型前沿技术发展脉络，掌握提示词编写、智能体工具使用方法，赋能科研创新实践，11月11日，数据科学学院研究生党支部在图书馆A4008会议室开展“智汇”领航之“大模型、提示词与智能体：基本原理与科研应用”求思得论坛学术讲座活动。数据科学学院部分研究生参与。数据科学学院教师王俊印主讲。

首先，王俊印从底层原理切入，讲解大模型自回归生成机制、Transformer 注意力架构，梳理预训练、后训练与推理全流程。围绕大模型、提示词、Skill、智能体四者的拓扑运行关系，阐释智能体“目标—规划—工具—观测—校验”的执行循环，结合技术发展时间线，介绍推理增强、上下文工程、方法复用等前沿技术进展，为同学们搭建起完整的知识框架。

在实操应用分享环节，王俊印重点讲解科研场景下有效提示词的构建规范，演示如何把模糊科研需求，通过多轮需求澄清转化为可落地、可验收的执行任务。同时介绍多款主流智能体运行平台，讲解科研专用Skill的发现、调用与验收流程。现场设置课堂练习、双人互动研讨，同学们围绕任务改写、研究选题展开实操练习，现场交流氛围浓厚，让前沿AI知识从理论走向科研实操。

此次活动融理论讲解与实操练习于一体，帮助同学们深化对大模型、提示词与智能体相关技术的认识，进一步提升了青年学子运用前沿工具开展科研创新的能力。未来，研究生党支部将继续开展更多内容充实、形式多样的学术活动，引导同学们紧跟技术前沿、深耕科研实践，将科研探索融入学科发展，以勤学善思走好新时代青年的科研路。