为深入探讨人工智能技术在工业优化与教育教学中的前沿应用，促进学术交流与跨领域合作，作为低空飞行党支部主题党日活动，青岛科技大学数据科学学院于2025年5月15日成功举办了“智能优化与AI教育创新”专题学术活动。活动邀请三位专家学者作专题报告，吸引了相关领域师生及科研工作者积极参与。

聚焦产业难题：智能调度优化的前沿探索

首场报告邀请清华大学自动化系长聘教授王凌，以“面向工业与服务系统的智能调度优化-复杂性挑战与技术路径”为题，面向世界科技前沿、经济主战场、国家重大需求，王教授从优化调度分类和应用开始，徐徐展开，给我们讲述了工业与服务系统的智能调度故事。更以美团配送为例，分享如何从实际需求凝练科学问题，层层分解，功能化、模块化解决实际问题。

技术突破：多智能体协同优化新范式

第二场报告邀请华南理工大学计算机科学与工程学院教授陈伟能，围绕“多智能体分布式进化优化”作报告。群体智能已成为新一代人工智能热点，陈教授聚焦分布式目标冲突，详细介绍了面向全局一致性的协同进化方法，并针对数据驱动场景，着重阐述了边-云协同代理模型进化算法。并以成都市交通实证为例，将所提算法应用于实时求解分布式车辆调度，展示了群体智能技术在超大规模动态优化中的巨大应用前景。

育人实践：AI赋能课程建设新探索

第三场报告邀请西安电子科技大学“华山学者”特聘教授尚荣华，尚教授以AI技术赋能“计算智能导论”课程改革为核心，阐述了AI技术在学习路径推荐、虚拟仿真实验设计及跨学科项目实践中的具体应用，展示了智能化教学提升学生创新思维和复杂问题解决能力，助力智能化时代复合型人才培养的实践效果。

本次活动聚焦智能优化算法与AI教育应用两大主题，通过三场高水平报告，为参会者提供了丰富的学术启发和实践参考。青岛科技大学数据科学学院未来将继续搭建学术交流平台，推动人工智能技术在工业优化与教育教学中的深度融合与创新发展。