人工智能通识课程的建设，是当前时代所需，也是面向未来的人才培养的重要基石。为进一步明确人工智能通识课程的教学目标与具体内容，推动跨学科合作与创新，人工智能通识课集体备课研讨会于4月24日在数据科学学院顺利召开。本次研讨会中，通识课程团队的教师们围绕教学设计、课程内容更新和教学方法进行了深入交流与讨论。

研讨会设置了小组讨论环节，老师们对通识课程的实践教学平台进行了详细的研究和对比分析，实践课程对于通识课程的教学质量影响较大，也是通识课程教学改革的重要内容。

在人工智能技术日新月异的背景下，人工智能通识课程不仅要注重学生的技术能力培养，还应关注伦理、社会责任以及人文关怀等方面的内容。因此，在课程内容设置上，必须做到“广度”与“深度”的结合，课堂上需要采用更多互动式、启发式的教学方法，激发学生的兴趣，培养他们解决复杂问题的能力。

本次研讨会为今后的课程建设和教学实践打下了坚实的基础，后续将不断优化，提高课程质量。