10月19日，CCFYOCSEF青岛技术论坛“推荐系统遇到大模型”在青岛科技大学举办。论坛采取线下+线上的形式进行，对大模型狂飙时代，推荐系统的变革与发展趋势展开思辨研讨。数据科学学院常务副院长杜军威参加会议。中国海洋大学教授于彦伟、青岛科技大学数据科学学院副教授刘金环担任执行主席，青岛科技大学数据科学学院教师孙丽敏、李永庆担任线上执行主席。

本次论坛由数据科学学院承办，中国石油大学（华东）教授齐连永、南京航空航天大学教授李丕绩、香港大学助理教授黄超担任引导发言嘉宾。论坛邀请中国海洋大学教授彭冲、助理教授刘皓冰，南京航空航天大学助理教授臧天梓担任思辨环节嘉宾。与会嘉宾学者探讨了大模型与推荐系统结合的潜力、挑战以及对现有研究范式的影响，为推荐系统的发展提供有益的参考和启发。来自哈尔滨工业大学（威海）、山东科技大学、浪潮、亚马逊AWS、青岛国实、长烽数智科技、安瑞信息科技和并行科技等高校、企业和事业单位的近60位专家和师生参与了本次论坛。

在引导发言阶段，齐连永以“智能推荐系统：动态模型、隐私挑战与未来方向”为题，介绍了推荐系统在动态环境中面临的挑战，特别是在隐私保护、多样性和兼容性等方面。重点讨论了如何在保护用户隐私的同时，通过机器学习技术提高推荐系统的鲁棒性和准确性。李丕绩以“大模型交叉应用研究”为题，分享了团队在大模型基础研究方面的工作，而后重点分享大模型与脑认知交叉研究中的初步探索和成果。介绍了基于大模型的脑语义编码分析以及语义联想现象的探究。黄超以“基于大模型的图学习研究与探索”为题，探讨了图数据结构在现实生活中的应用及其与大型语言模型（LLMs）的结合潜力。图模型能有效表达实体间的复杂联系，而大语言模型（LLMs）在处理图数据方面展现出巨大潜力,重点介绍了多种结合LLMs和图模型的方法，包括LLMs作为增强器、Embedder和预测器的方式。

在思辨环节，与会嘉宾围绕三个议题：“大模型与推荐系统的结合是大材小用还是大有可为？”、“大模型是否会颠覆现有推荐系统的研究范式？”、“大模型加持下推荐系统的‘能力边界’在哪里？仍需解决的挑战是什么？”展开了思辨探讨。

最后，YOCSEF青岛分论坛22-23主席包永堂做论坛总结，感谢各位专家学者的精彩发言和探讨，感谢所有参加的观众和组织人员。同时感谢执行主席，为高校师生和学者提供了一场技术盛宴。历时近四个小时，论坛在热烈的会场氛围中圆满结束。