为进一步提升教师教学能力，增强专业建设水平，数据科学学院人工智能专业于8月26日新学期开学前举办了一场别开生面的课程研讨会。本次研讨聚焦于人工智能专业的课程建设与教学创新，旨在通过深入交流与研讨，优化课程结构，提升教学质量，进一步推动人工智能专业建设。会议在图书馆楼A区4014会议室顺利举行。

会议聚焦专业课程建设，通过专业教师说课，围绕每门课程的大纲、教材选用、课件制作、教学方法、实验工具、学习通平台建设等多个维度进行了深入探讨。特别是针对课程目标的明确、考核方式的优化、理论与实践的紧密结合等关键环节及课程之间的联系和内容边界，老师们提出了诸多建设性意见，展现了高度的专业性与前瞻性。

会议邀请了第四届全国高校教师教学创新大赛国奖获得者马兴录老师作为指导嘉宾，马老师为与会教师带来了宝贵的教学经验分享、现场指导与深入点评，以其独特的教学视角、丰富的实战经验和卓越的教学成果，为参会教师提供了新的教学思路和方法，激发了大家对于教学创新和教学发展的持续追求与不懈努力。

此次活动由数据科学学院教师教学发展分中心支持，张淑军副院长全程参加了研讨会。此次会议不仅是对当前教学工作的总结与反思，更是对新学期教学改革的一次深刻探索，帮助老师们进一步明确了人工智能专业的发展方向，加强了教师间的交流，为提升教学质量、优化课程设置、不断创新教学理念和方法奠定了坚实基础。