智能软件工程研究室有教授1名、副教授1名、青年教师2名、学生20余名。团队目前主要研究内容为：（1）智能化工安全技术。采用自然语言、知识图谱、推荐算法等人工智能技术，重点研究化工生产过程异常工况检测与演化分析、化工事故根原因分析、化工过程风险评估等。（2）图神经网络应用技术。主要围绕图表示学习、动态图神经网络、模型解释性等方向开展，面向图异常检测、细粒度情感分析、多行为推荐等任务，探索如何针对具体场景设计有效的图神经网络模型和算法。（3）多模态推荐技术。重点研究如何有效挖掘推荐单品的多模态信息并利用同构关系增强个性化的自适应推荐性能，以及如何理解复杂的兼容关系并探索潜在兼容规律促进多模态的生成式推荐性能。（4）人机协同软件测试。基于大语言模型，探索代码表示学习、漏洞检测、测试用例和测试结果分析等技术，进一步推动众包测试技术、自动化测试技术和人机协同测试技术的理论研究和工业应用。团队成员共承担国家自然科学基金，山东省自然科学基金，山东省重点研发计划项目等省部级以上科研课题8项，主持横向课题20项。相关成果获山东省科技奖2项，青岛市科技奖1项，并发表高水平学术论文40余篇，授权国家发明专利16项，登记软件著作权8项。