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李康

职称: 特聘副教授
学院: 数据科学学院
电子邮箱:kang.li@qust.edu.cn
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  • 基本信息
    姓名:李康                  最高学位:博士             入职科大时间:2025.12          
    主要研究方向:工业智能建模,复杂系统建模与神经网络优化设计          
    导师类别:            
    国内外重要学术组织任职:环境感知与自动化学会委员、中国自动化学会会员,中国人工智能学会会员,担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、Information Sciences、IEEE Transactions on Industrial Informatics等期刊审稿人
    学习研究经历:
    2020/09-2024/07 北京工业大学,控制科学与工程,博士
    2024/07-2025/12 西安科技大学,人工智能与计算机学院,专任教师
  • 项目
    [1]国家级,国家自然科学基金青年项目(62503386),2026.01-2028.12,主持
    [2]省部级,省自然科学基金青年项目(2025JC-YBQN-945),2025.01-2026.12,主持
    [3]国家级,国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目(2021ZD0112300),2021.01-2025.12,参与,主要技术骨干
  • 获奖
  • 论文
    [1]Fuzzy stochastic configuration networks for nonlinear system modeling[J]. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2024, 32: 948-957. (SCI 期刊,中科院 1 区, IF=11.9,全球1% ESI高被引,第一作者)
    [2]Online self-learning stochastic configuration networks for nonstationary data stream analysis[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20:3222- 3231. (SCI 期刊,中科院 1 区, IF=12.3,第一作者)
    [3]Multi-task stochastic configuration network with autonomous linking and its application in wastewater treatment processes[J]. Information Sciences, 2024, 662: 120195. (SCI 期刊,中科院 1 区, IF: 8.1,第一作者)
    [4]An improved stochastic configuration network for concentration prediction in wastewater treatment process[J]. Information Sciences, 2023, 622: 148- 160. (SCI 期刊,中科院 1 区, IF=8.1,第一作者)
    [5]Modular stochastic configuration network with attention mechanism for soft measurement of water quality parameters in wastewater treatment [J]. Information Sciences, 2025, 689. (SCI 期刊,中科院 1 区, IF=8.1,第一作者)
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