师资队伍

教师风采

当前位置: 首页 -> 师资队伍 -> 教师风采 -> 正文

1D8065

耿海霄

职称: 特聘副教授
学院: 数据科学学院
电子邮箱:ghx@qust.edu.cn
  • 基本信息

  • 项目

  • 获奖

  • 论文

  • 专利

  • 课程

  • 教材或专著

  • 基本信息
    姓名:耿海霄             最高学位:博士             入职科大时间:2026.01          
    主要研究方向:医学图像处理、图像配准、人工智能、计算机视觉          
    导师类别:            
    国内外重要学术组织任职:
    学习研究经历:
    2019.09 – 2025.06:北京理工大学,光电学院,博士
    2013.09 – 2016.06:四川大学,计算机学院,硕士
    2009.09 – 2013.06:四川大学,软件学院,学士
  • 项目
    [1]国家级,十三五国家重点研发计划(2019YFC0119300),2019.12-2021.12,结题,参与
    [2]国家级,国家自然科学基金面上项目(62071048),2021.01-2024.12,结题,参与
    [3]国家级,国家自然科学基金重点项目(82330061),2024.01-2028.12,在研,参与
    [4]国家级,国家自然科学基金联合基金项目,2023.01-2026.12,在研,参与
  • 获奖
  • 论文
    [1] Haixiao Geng, Jingfan Fan, Shuo Yang, Sigeng Chen, Deqiang Xiao, Danni Ai, Tianyu Fu, Hong Song, Kai Yuan, Feng Duan, Yongtian Wang, and Jian Yang. DSC-Recon: Dual-Stage Complementary 4D Organ Reconstruction from X-ray Image Sequence for Intraoperative Fusion, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2024. (SCI, JCR Q1, 中科院1区Top,  IF=9.8)
    [2]Haixiao Geng, Jingfan Fan, Shuo Yang, Danni Ai, Deqiang Xiao, Tianyu Fu, Hong Song, Xiaohui Li, Feng Duan, Yongtian Wang, and Jian Yang. Double-Decomposition Motion Tracking of Intraoperative 3D Structures via Cross Spatio-Temporal Semantics Alignment, IEEE Transactions on Medical Imaging. (SCI, JCR Q1, 中科院1区Top,  IF=9.8)
    [3]Haixiao Geng, Deqiang Xiao, Shuo Yang, Jingfan Fan, Tianyu Fu, Yucong Lin, Yanhua Bai, Danni Ai, Hong Song, Yongtian Wang, Feng Duan, and Jian Yang. CT2X-IRA: CT to X-ray Image Registration Agent using Domain-Cross Multi-Scale-Stride Deep Reinforcement Learning, Physics in Medicine & Biology, 2023. (SCI, JCR Q1, 中科院2区, IF=3.4)
    [4]Haixiao Geng, Jingfan Fan, Yujia Yuan, Danni Ai, Feng Duan, and Jian Yang. IDAA-NET: An Image Domain Adaptive Alignment Network for Unsupervised Liver Vessel Segmentation from CTA Images, BIBM 2023. (EI, CCF-B, Oral)
  • 专利
    [1]授权国家发明专利:自主式种植牙机器人定位精度评估装置和方法(专利号:ZL 202210049846.9).
    [2]授权国家发明专利:基于多尺度强化学习的CT-X图像配准方法及装置(专利号:ZL 202210133633.4).
    [3]申报国家发明专利:基于多模态运动融合图网络的四维器官重建方法 及装置. (申请号:202311188054.0).
  • 课程
  • 教材或专著