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陈国荣

职称: 特聘副教授
学院: 数据科学学院
电子邮箱:guorong.chen@qust.edu.cn
  • 基本信息

  • 项目

  • 获奖

  • 论文

  • 专利

  • 课程

  • 教材或专著

  • 基本信息
    姓名:陈国荣          最高学位:博士                            入职科大时间:2025.07          
    主要研究方向:人工智能安全,数据安全                    导师类别:            
    国内外重要学术组织任职:国内外重要学术组织任职:中国计算机学会会员,IEEE Transactions on Information Forensics and Security、IEEE Transactions on Services Computing、Internet of Things Journal、 IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications等国际期刊或会议审稿人
    学习研究经历:
    2020/09-2025/06:北京交通大学,网络空间安全学院,博士
    2017/09-2020/06:北京交通大学,计算机与信息技术学院,硕士
  • 项目
    [1]科技部,国家重点研发计划项目,城市智能系统可信任机理与关键技术,2020.10-2023.09,参与;
    [2]科技部,国家重点研发计划任务(子课题),复杂对抗环境下抗篡改抗窃取的分布式学习框架,2022.12-2025.11,参与;
    [3]国铁集团,国铁集团重大开发项目,面向铁路数据流通场景的隐私计算技术应用研究,2023.07-2025.06,参与;
  • 获奖
  • 论文
    [1] Guorong Chen, Chao Li, Wei Wang, Li Duan, Bin Wang, Zhen Han, Xiangliang Zhang. FairReward: Towards Fair Reward Distribution using Equity Theory in Blockchain-based Federated Learning[J]. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2024.(CCF A,中科院一区Top)
    [2]Guorong Chen, Wei Wang, Yufang Wu, Chao Li, Guangquan Xu, Shouling Ji, Tao Li, Meng Shen, Yufei Han. RobustPFL: Robust Personalized Federated Learning [J]. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2025.(CCF A,中科院一区Top)
    [3]Guorong Chen, Chao Li, Fei Du, Xiaohan Yuan, Cheng Chi, Zihang Yin, Bin Wang, Tao Li, Xuhua Bao, Wei Wang. CustomFair: A Customized Fairness Method for Federated Recommender Systems in Social Internet of Things[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024. (中科院一区Top)
    [4]Hanxi Li, Guorong Chen, Bin Wang, Zheng Chen, Yongsheng Zhu, Fuqiang Hu, Jiao Dai, Wei Wang. PFedKD: Personalized Federated Learning via Knowledge Distillation using Unlabeled Pseudo Data for Internet of Things [J]. IEEE Internet of Things Journal, 2025.(中科院一区Top)
    [5]Xiangyu Wei, Guorong Chen, Yongsheng Zhu, Fuqiang Hu, Chongzhen Zhang, Zhen Han, Wei Wan. FedHGL: Cross-Institutional Federated Heterogeneous Graph Learning for IoT[J]. IEEE Internet of Things Journal, 2024.(中科院一区Top)
    [6]Xiaohan Yuan, Jiqiang Liu, Bin Wang, Guorong Chen, Xiangrui Xu, Junyong Wang, Tao Li, Wei Wang. FedEditor: Efficient and Effective Federated Unlearning in Cooperative Intelligent Transportation Systems. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2025.(CCF A,中科院一区Top)
  • 专利
    [1] 授权国家发明专利:METHOD FOR DISTRIBUTING EQUITY REWARD FOR FEDERATED LEARNING BASED ON EQUITY THEORY,美国,授权号:US11935137B2,2024.03
    [2]授权国家发明专利:鲁棒的个性化联邦学习方法、装置、系统及存储介质,中国,授权号:ZL202311213109.9,2023.12
    [3]授权国家发明专利:一种基于公平理论的面向联邦学习的公平奖励分配方法,中国,授权号:ZL202210937456.5,2023.04
    [4]授权国家发明专利:一种基于区块链可验证安全的联邦学习方法,中国,授权号:ZL202310027342.1,2023.07
  • 课程
  • 教材或专著