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5E57

王祥龙

职称: 讲师
学院: 数据科学学院
电子邮箱:xw2009@hw.ac.uk
  • 基本信息

  • 项目

  • 获奖

  • 论文

  • 专利

  • 课程

  • 教材或专著

  • 基本信息
    姓名:王祥龙         最高学位:博士               入职科大时间:2024.09  
    主要研究方向:计算机视觉、人工智能、医学图像处理              导师类别:            
    国内外重要学术组织任职:
    学习研究经历:
    2020/08-2024/06:中国海洋大学,计算机科学与技术学院,计算机视觉实验室,博士
    2017/09-2020/06:中国海洋大学,信息科学与工程学部,计算机视觉实验室,硕士
    2013/09-2017/07:山东农业大学,信息科学与工程学院,智慧农业重点实验室,学士
  • 项目
    [1]校级,中央高校基本科研业务费专项资金中国海洋大学项目“融合多尺度迭代特征和可学习攻击策略的医学图像标志点检测研究”(202261008),2022年12月-2024年6月,项目负责人
  • 获奖
    2017年6月获山东农业大学优秀毕业生称号
    2020年6月获中国海洋大学优秀毕业生称号
    2024年4月获博士研究生学术及实践创新奖学金称号
  • 论文
    [1]A New Benchmark and Low Computational Cost Localization Method for Cephalometric Analysis, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (IEEE T-CSVT). doi: 10.1109/TCSVT.2024.3386021. 2024. (SCI 工程技术一区,CCF B 类推荐期刊)
    [2]Efficient and Stable Cephalometric Landmark Localization Using Two-Stage Heatmaps’ Regression, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement (IEEE T-IM). vol. 71, pp. 1-16, 2022. (SCI 工程技术二区)
    [3]A Method for X-ray Image Landmarks Localization using Cyclic Coordinate-guide strategy, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (IEEE ICASSP). pp. 1691-1695, 2023. (CCF-B类推荐会议)
  • 专利
    [1] 授权国家发明专利:一种多通道均向牵张应力体外细胞培养装置及工作方法(授权号:202111281705),授权日期:2022年8月
  • 课程
  • 教材或专著