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95F2

李玉莹

职称: 讲师
学院: 数据科学学院
电子邮箱:liyy@qust.edu.cn
  • 基本信息

  • 项目

  • 获奖

  • 论文

  • 专利

  • 课程

  • 教材或专著

  • 基本信息
    姓名:李玉莹       最高学位:博士                 入职科大时间:2024.03          
    主要研究方向:智能软件测试,人机协同测试                导师类别:硕士生导师          
    国内外重要学术组织任职:
    学习研究经历:
    2016/09-2023/12:南京大学,软件工程,博士(直博)
    2012/09-2016/06:内蒙古大学,信息管理与信息系统,学士
  • 项目
    [1]国家级,国家自然科学基金面上项目:面向动态语言程序的缺陷检查及修复技术研究(62172209),2022年1月-2025年12月,在研,主要技术骨干
    [2]国家级,国家自然科学基金青年基金项目:基于可理解信息融合的人机协同移动应用测试研究(61802171),2019年11月-2021年12月,结题,主要技术骨干
  • 获奖
  • 论文
    [1] Li, Yuying, Yang Feng, Zhenyu Chen, and Baowen Xu. "Crowdsourced test case generation for Android applications via static program analysis." Automated Software Engineering(2023). (CCF-B)
    [2]Li, Yuying, Yang Feng, Rui Hao, Di Liu, Chunrong Fang, Zhenyu Chen, and Baowen Xu. "Classifying crowdsourced mobile test reports with image features: An empirical study." Journal of Systems and Software 184 (2022): 111121. (CCF-B)
    [3] Li, Yuying, Rui Hao, Yang Feng, James A. Jones, Xiaofang Zhang, and Zhenyu Chen. "Ctras: a tool for aggregating and summarizing crowdsourced test reports." In Proceedings of the 28th ACM SIGSOFT International Symposium on Software Testing and Analysis, pp. 406-409. 2019. (CCF-A)
    [4] Li, Yuying, Rui Hao, Yang Feng, and Zhenyu Chen. " Human-Machine Collaborative Testing for Android Applications." In Proceedings of the 22nd International Conference on Software Quality, Reliability and Security (2023). (CCF-C)
    [5] Hao, Rui, Yuying Li, Yang Feng, and Zhenyu Chen. "Are duplicates really harmful? An empirical study on bug report summarization techniques." Journal of Software: Evolution and Process (2022): e2424. (CCF-B)
    [6] Hao, Rui, Yang Feng, James A. Jones, Yuying Li, and Zhenyu Chen. "Ctras: Crowdsourced test report aggregation and summarization." In Proceedings of the 41st IEEE/ACM International Conference on Software Engineering(2019), pp. 900-911. 2019. (CCF-A)
  • 专利
    [1] 授权国家发明专利:一种基于概率统计的软件测试基本路径进化生成方法(授权号:ZL 2020101271665.0).
    [2] 授权国家发明专利:一种结合群体智能与机器智能增强移动应用测试的方法(授权号:CN201910952056.X).
    [3] 授权国家发明专利:一种演化环境下变异测试强度需求预测方法. (授权号:CN201810561267.6).
    [4] 授权国家发明专利:一种基于噪音数据的机器学习模型鲁棒性评估方法(授权号:CN201910952057.4).
  • 课程
    [1]本科生课程,Java高级程序语言,48学时
    [2]本科生课程,数据分析技术,48学时
    [3]本科生课程,软件质量保证与测试,48学时
  • 教材或专著