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F10E9

姚文龙

职称: 副教授
学院: 数据科学学院
电子邮箱: yaowenlong@qust.edu.cn
  • 基本信息

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  • 获奖

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  • 教材或专著

  • 基本信息
    姓名:  姚文龙                          最高学位:博士                                              入职科大时间:2016.10          
    主要研究方向:数据驱动控制、自主导航与智能控制、深空大数据                                 导师类别:硕士生导师          
    中国自动化学会会员、山东宇航学会秘书长、《海军航空大学学报》青年编委、Ocean Engineering等国际期刊审稿人
    其他情况简介:
    山东省急需紧缺高层次人才,山东省深空自主着陆技术重点实验室副主任,青岛科技大学人工智能与控制研究院副院长,烟台南山学院兼职教授,山东省海洋智库专家,山东港口集团特聘技术专家,山东省沂水领军人才。
    作为负责人现主持国家自科学基金重点项目课题1项、山东省重大科技创新工程项目课题1项、山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目1项、国防科工局稳定支持科研项目子项目1项以及军工等项目多项。主持及参与国家自然科学基金面上项目1项、国家重点研发计划项目子课题1项、中央军委装备部“慧眼行动”计划项目1项、山东省重点扶持区域引进急需紧缺人才项目1项、山东省自然科学基金面上项目2项、青岛市自主创新重大专项课题1项、青岛市科技计划重点研发专项1项以及中国远洋海运集团、中国铁路济南局等项目多项。发表学术论文50余篇,其中 SCI/EI收录46篇,申请国家发明专利40余项,13项获得授权,取得计算机软件著作权6项,通过山东省科技成果鉴定6项,获国防科学技术奖一等奖1项、中国航海学会科学技术奖二等奖(省部级)2项、山东省高等学校科学技术奖二等奖2项以及山东省教育科学研究优秀成果奖三等奖1项等。
    学习研究经历:
    2019/01-2021/03:北京理工大学,宇航学院,博士后
    2011/09-2015/07:大连海事大学,轮机工程学院,博士
    2005/09-2008/07:青岛科技大学,自动化与电子工程学院,硕士
  • 项目
    [1]国家级,国家自科学基金重点项目课题(U234121402),2024年01月-2027年12月,项目负责人
    [2]省级,山东省自然科学基金面上项目(ZR2017MEE071),2017年08月-2019年12月,项目负责人
    [3]省级,山东省重点扶持区域引进急需紧缺人才项目(鲁发改重大办<2019>391号),2019年04月-2021年06月,项目负责人            
    [4]省级,山东省重大科技创新工程“智慧港口科技示范工程”课题(2021SFGC0601),2021年10月-2024年12月,项目负责人
    [5]省级,青岛市自主创新重大专项课题(211214zhz01),2021年01月-2023年12月,项目负责人
    [6]省级,山东省科技型中小企业创新能力提升工程项目(2022TSGC1003),2022年08月-2024年07月,项目负责人
    [7]省级,国家国防科工局稳定支持项目子项目(HTKJ2022KL502001-1),2023年01月-2024年12月,项目负责人
    [8]军工,国家国防科工局碎片专项项目子课题(20221H007),2022年08月-2024年08月,项目负责人
    [9]军工,国家国防科工局基础科研项目子课题(202260756),2022年11月-2024年06月,项目负责人
    [10]军工,北京空间飞行器总体设计部某军口项目子课题(202260755),2022年12月-2024年12月,项目负责人
  • 获奖
    [1]2019年山东省第二层次重点人才
    [2]2019年第三届沂水领军人才
    [3]2021年国防科学技术进步奖一等奖
    [4]2020年山东省高等学校科学技术奖二等奖
    [5]2016年中国航海学会科学技术奖二等奖
    [6]2016年山东省高等学校科学技术奖二等奖
    [7]2016年山东省教育科学研究优秀成果奖三等奖
    [8]2014年中国航海学会科学技术奖二等奖
    [9]2020、2021、2023年优秀硕士学位论文指导教师、校级教学成果二等奖
    [10]2019、2020、2021届青岛科技大学校级优秀学士学位论文指导教师
  • 论文
    [1]Presynchronization control for ship microgrid of merchant marine inverters based on VSG algorithm with MFAC[J]. Transactions of the Institute of Measurement and Control,2024,1(13). [第1作者]
    [2] 基于无模型自适应控制的船舶微电网二次调频控制策略[J].电机与控制学报,2023,27(03):135-146. [第1作者]
    [3] 基于智能自学习控制的船舶微电网预同步控制策略[J].电力系统保护与控制,2023,51(06):82-93. [第1作者]
    [4] 不确定受扰电液伺服系统智能自学习PID控制[J]. 控制与决策. 2023, 38(3): 654-660. [第1作者]
    [5] 环卫车辆轨迹跟踪系统的无模型自适应迭代学习控制[J], 控制理论与应用, 2022,39(01):101-108. [第1作者]
    [6] 一种小天体探测器绕飞轨道主动抗扰控制方法[J].宇航学报,2022,43(07):938-945. [第1作者]
    [7] 具有未知负载扰动的水井钻机电液伺服系统无模型自适应控制[J].控制理论与应用,2022,39(02):231-240. [第1作者]
    [8] 基于不规则曲线匹配的小天体着陆器视觉导航算法[J].中国科学:物理学 力学 天文学,2022,52(1):214510. [通信作者]
    [9] 暗弱环境下小天体陨石坑智能检测算法[J].宇航学报,2021,42(11):1439-1445. [通信作者]
    [10] 吊舱推进电机的无模型自适应滑模矢量控制[J].交通运输工程学报,2020,20(03):72-79. [第1作者]
  • 专利
    [1]授权国家发明专利:一种半潜船动力定位系统推进电机控制方法及系统(授权号:ZL201810609658.0),申请日:2018年06月13日
    [2]授权国家发明专利:一种无人智能清扫车驱动电机控制方法(授权号:ZL202010016389.4),申请日:2020年01月08日
    [3]授权国家发明专利:一种水井钻机推进装置无模型自适应控制方法及系统(授权号:ZL 202010594119.1),申请日:2020年06月28日
    [4]授权国家发明专利:一种基于观测器的非线性执行器故障系统的容错控制方法(授权号:ZL 202010644701.4),申请日:2020年07月07日
    [5]授权国家发明专利:一种水井钻机回转装置无模型自适应控制方法及系统(授权号:ZL 202010907921.1),申请日:2020年09月02日
    [6]授权国家发明专利:一种小天体探测器绕飞轨道跟踪控制方法(授权号:ZL202011079369.8),申请日:2020年10月10日
    [7] 授权国家发明专利:一种基于迭代学习控制的小天体探测器绕飞段轨道跟踪控制方法(授权号:ZL202110013210.4),申请日:2021年01月06日
    [8] 授权国家发明专利:一种超级油轮利用天然气水合物的压载方法(授权号:ZL202110058322.1),申请日:2021年01月15日
    [9] 授权国家发明专利:一种基于紧格式动态线性化的吊舱推进电机滑模控制方法(授权号:ZL202110590400.2),申请日:2021年05月28日
    [10] 授权国家发明专利:新能源汽车压缩机电机生产装备的张力数据驱动控制方法(授权号:ZL 202210831079.7),申请日:2022年07月14日
  • 课程
    [1]本科生课程,电路分析A1,64学时
    [2]本科生课程,电路分析A2,48学时
  • 教材或专著
    [1]电路学习指导与习题解析
    [2]现代船舶动力装置操纵与管理