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江峰

职称: 教授
学院: 数据科学学院
电子邮箱: jiangfeng@qust.edu.cn
  • 基本信息

  • 项目

  • 获奖

  • 论文

  • 专利

  • 课程

  • 教材或专著

  • 基本信息
    姓名:  江峰                       最高学位:博士                         入职科大时间:2007.07
    主要研究方向:机器学习、数据挖掘、网络安全         导师类别:硕士生导师          
    国内外重要学术组织任职: 中国计算机学会会员、中国人工智能学会会员、中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会委员
    学习研究经历:
    2003/09-2007/07:中国科学院,计算技术研究所,博士
    2000/09-2003/07:南昌大学,计算机科学工程系,硕士
    1995/09-1998/07:南昌大学,计算机科学工程系,专科
  • 项目
    [1]国家级,国家自然科学基金青年基金(60802042),2009年1月-2011年12月,项目负责人
    [2]省级,山东省自然科学基金(ZR2022MF326),2023年1月-2025年12月,项目负责人
    [3]省级,山东省自然科学基金青年基金(ZR2011FQ005),2011年7月-2014年7月,项目负责人
    [4]国家级,国家自然科学基金面上项目(62172249),2022年1月-2025年12月,位次2,主要技术骨干
    [5]国家级,国家自然科学基金面上项目(61973180),2020年1月-2023年12月,位次3,主要技术骨干
  • 获奖
    [1] 2022年青岛市科学技术奖(自然科学奖)一等奖(列第四位)
    [2]2021年山东省人工智能科学技术奖二等奖(列第二位)
    [3]2019年全国软件与应用学术会议原型竞赛全国一等奖指导教师
    [4]  2018年山东省高等学校科学技术奖三等奖(列第一位)
    [5]2016年青岛市科技进步奖三等奖(列第三位)
    [6]  2014、2018届青岛科技大学校级优秀学士学位论文指导教师
    [7]  2012、2014、2016、2021年优秀硕士学位论文指导教师、校级教学成果二等奖
    [8]2010年山东高等学校优秀科研成果奖(自然科学类)二等奖(列第一位)
  • 论文
    [1] Feng Jiang, Xu Yu, Dunwei Gong, Junwei Du*. A random approximate reduct-based ensemble learning approach and its application in software defect prediction. Information Sciences, 2022, 609: 1147-1168.
    [2] Feng Jiang, Xu Yu, Junwei Du*, Dunwei Gong, Youqiang Zhang, Yanjun Peng. Ensemble learning based on approximate reducts and bootstrap sampling. Information Sciences, 2021, 547: 797-813.
    [3] Feng Jiang*, Yuefei Sui, Lin Zhou. A relative decision entropy-based feature selection approach. Pattern Recognition, 2015, 48(7): 2151-2163.
    [4] Feng Jiang*, Guozhu Liu, Junwei Du, Yuefei Sui. Initialization of K-modes clustering using outlier detection techniques. Information Sciences, 2016, 332: 167-183.
    [5] Feng Jiang*, Yuefei Sui. A novel approach for discretization of continuous attributes in rough set theory. Knowledge-Based Systems, 2015, 73: 324-334.
    [6] Feng Jiang, Xu Yu, Hongbo Zhao, Dunwei Gong, Junwei Du*. Ensemble learning based on random super-reduct and resampling. Artificial Intelligence Review, 2021, 54: 3115-3140.
    [7] Feng Jiang, Hongbo Zhao, Junwei Du, Yu Xue, Yanjun Peng*. Outlier detection based on approximation accuracy entropy. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2019, 10(9): 2483-2499.
    [8] Feng Jiang*, Yuming Chen. Outlier detection based on granular computing and rough set theory. Applied Intelligence, 2015, 42(2): 303-322.
    [9] Xu Yu, Feng Jiang, Junwei Du, Dunwei Gong*. A cross-domain collaborative filtering algorithm with expanding user and item features via the latent factor space of auxiliary domains. Pattern Recognition, 2019, 94: 96-109.
    [10] 江峰, 王凯郦, 于旭, 眭跃飞, 杜军威*. 基于粗糙熵的离群点检测方法及其在无监督入侵检测中的应用. 控制与决策, 2020, 35(5): 1199-1204.
    [11] 于旭, 何亚东, 杜军威*, 王昭哲, 江峰, 巩敦卫. 一种结合显式特征和隐式特征的开发者混合推荐算法. 软件学报, 2022, 33(5): 1635-1651.
    [12] 杨志勇, 江峰*, 于旭, 杜军威. 采用离群点检测技术的混合型数据聚类初始化方法. 智能系统学报, 2023, 18(1): 56-65.
  • 专利
    [1]授权国家发明专利:一种面向抽象故障树的结构合成方法,(授权号:ZL 2017 1 1367270.6),申请日:2017年12月18日,第六完成人
    [2]授权国家发明专利:基于指标权值优化的化工企业事故风险评估方法及系统(授权号:ZL 2021 1 0366696.X),申请日:2021年4月6日,第六完成人
  • 课程
    [1]研究生课程,机器学习算法与实现,32学时
    [2]本科生课程,Java语言程序设计,56学时
    [3]本科生课程,计算机前沿技术与工程伦理,32学时
  • 教材或专著