师资队伍

教师风采

当前位置: 首页 -> 师资队伍 -> 教师风采 -> 正文

756A

    

王宜敏

职称: 副教授
学院: 数据科学学院
电子邮箱:yimin.wang@qust.edu.cn
  • 基本信息

  • 项目

  • 获奖

  • 论文

  • 专利

  • 课程

  • 教材或专著

  • 基本信息
    姓名:王宜敏                                                   最高学位:博士                                       入职科大时间:2021.11          
    主要研究方向:人工智能、计算机视觉、自监督学习                                                           导师类别:硕士生导师          
    国内外重要学术组织任职: 中国人工智能学会会员、山东省人工智能学会会员、国际自动控制联合会委员、Sustainable Cities and Society、Journal of Zhejiang University-SCIENCE A、Space Science & Technology等期刊审稿人。
    学习研究经历:
    2020-2021年:英国谢菲尔德大学,自动控制与系统工程,机器学习,博士后
    2018-2020年:英国谢菲尔德大学,应用数学,机器学习,访问研究员
    2016-2018年:英国谢菲尔德大学,自动控制与系统工程,多目标优化,博士后
    2010-2014年:英国谢菲尔德大学,应用数学,博士
    2008-2009年:英国谢菲尔德大学,自动控制与系统工程,硕士
  • 项目
    [1]国家级,国家自然科学基金青年基金,2024年1月-2026年12月,项目负责人
    [2]国家级,工信部智能制造综合标准化项目,2018年1月-2021年11月,主要技术骨干
    [3]省级,山东省自然科学基金(ZR2015PE017),2015年7月-2017年6月,项目负责人
  • 获奖
    2010年9月-2013年8月 欧盟全额博士奖学金
    2009年 英国谢菲尔德大学一等荣誉硕士( Distinction Award )
  • 论文
    [1] Jiang, Y., Yu, X., Wang, Y.*, Xu, X., Song, X., Maynard, D. Similarity-Aware Multimodal Prompt Learning for Fake News Detection. Information Sciences 647, 2023.(通讯作者,Top期刊,中科院一区,影响因子:8.1)
    [2] Jiang, Y., Wang, Y.*, 2022. Topic-aware hierarchical multi-attention network for text classification. Int. J. Mach. Learn. & Cyber. (通讯作者,中科院三区,影响因子:5.6)
    [3] Liu, J. *, Wang, Y. *, Huang, X., Korsos, M., Jiang, Y., Wang, Y., Erdelyi, R. 2021. Reliability of AI-generated magnetograms from only EUV images. Nature Astronomy 5, pages 108–110. (共同一作,中科院一区,Nature子刊,影响因子:14.1)
    [4] Jiang, Y., Wang, Y., Song X., Maynard D., 2020. Comparing topic-aware neural networks for bias detection of news. Proceeding of ECAI. (CCF推荐B类会议)
    [5] Wang, Y., Liu, J., Jiang, Y., Erdelyi, R., 2019. CME Arrival Time Prediction Using Convolutional Neural Network. The Astrophysical Journal 881:15 (10pp).(中科院二区,影响因子:4.9)
    [6] Erdélyi, R., Wang, Y.*, Guo, W., Hanna, E., Colantuono, G., 2014. Three-dimensional SOlar RAdiation Model (SORAM) and its application to 3-D urban planning. Solar Energy 101, 63-73.(通信作者,中科院二区,影响因子:6.7)
    [7] Colantuono, G., Wang, Y., Hanna, E., Erdélyi, R., Buckley, A., 2014. Signature of the North Atlantic Oscillation on British solar radiation availability and PV generation: the winter zonal seesaw. Solar Energy 107, 210-219.(中科院二区,影响因子:6.7)
  • 专利
    [1] 授权国家发明专利:一种带观测时滞的室内行人定位EFIR数据融合系统(授权号:ZL201710671294.4),申请日:2017年8月8日
    [2] 授权国家发明专利:一种电流互感器状态监测系统及方法 (授权号:ZL 2016 1 0019965.4),申请日:2016年1月13日
    [3] 授权国家发明专利:一种基于电磁检测的农田智能喷药机器人(授权号:ZL  201510247565.4),申请日:2015年5月15日
  • 课程
    [1] 本科生课程,深度学习理论与实践,48学时
    [2] 本科生课程,人工智能程序设计,64学时
  • 教材或专著