师资队伍

硕士生导师

当前位置: 首页 -> 师资队伍 -> 硕士生导师 -> 正文

李潇

职称: 特聘副教授
学院: 数据科学学院
电子邮箱:lxiao@qust.edu.cn
  • 基本信息

  • 项目

  • 获奖

  • 论文

  • 专利

  • 课程

  • 教材或专著

  • 基本信息
    姓名:李潇                                                        最高学位:博士                                                             入职科大时间:2024.03          
    主要研究方向:地震图像智能分析、计算机视觉、机器学习                                                               导师类别:硕士生导师          
    国内外重要学术组织任职:Engineering Applications of Artificial Intelligence、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing等国际期刊审稿人
    学习研究经历:
    2024/03-至今:青岛科技大学,数据科学学院,特聘副教授
    2019/09-2023/12:中国石油大学(华东),计算机科学与技术系,博士
    2016/09-2019/06:青岛大学,软件工程系,硕士
    2012/09-2016/06:青岛大学,软件工程系,学士
  • 项目
  • 获奖
  • 论文
    [1] Li X, Li K, Xu Z, et al. Fault-Seg-LNet: A method for seismic fault identification based on lightweight and dynamic scalable network[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 127: 107316. (SCI中科院一区TOP,第一作者)
    [2] Li K, Li X*, Yin R, Wang L. A semi-supervised seismic fault identification method based on self-training with high-stability pseudo-label[J]. Applied Soft Computing, 2024, 163: 111894. (SCI中科院一区TOP,唯一通讯作者)
    [3] Li X, Li K, Xu Z, et al. Fault-Seg-Net: A method for seismic fault segmentation based on multi-scale feature fusion with imbalanced classification[J]. Computers and Geotechnics, 2023, 158: 105412. (SCI中科院一区TOP,第一作者)
    [4] Li X, Li K. Fault-Attri-Attention: A method for fault identification based on seismic attributes attention[J]. Neural Computing and Applications, 2024, 7: 36. (SCI中科院三区,第一作者)
    [5] Li X, Li K. Fault-Attri-Attention: A method for fault identification based on seismic attributes attention[J]. Neural Computing and Applications, 2024, 7: 36. (SCI中科院三区,第一作者)
  • 专利
  • 课程
    [1]本科生课程,JAVA语言基础,48学时
    [2]本科生课程,数据分析技术,48学时
  • 教材或专著