09/19
2024近日，青岛科技大学数据科学学院在物流科技领域取得了显著成就，荣获中国物流与采购联合会颁发的科学技术进步奖三等奖。此次获奖项目为“物流园区低空无人机多模态智能感知与协同巡检关键技术研究与应用”，标志着学院在物流智能化技术创新方面迈出了重要一步。该项目由青岛科技大学携手青岛云世纪信息科技有限公司和海纳云物联科技有限公司共同研发完成，充分展示了产学研合作在推动科技创新中的重要作用。项目聚焦物流园区低...
09/16
2024为更加切实地做好发展党员的教育与培训工作，严格把好发展党员的“入口关”，9月14日，数据科学学院党总支书记张玉与2024年秋季入党积极分子、发展对象进行集体谈话，为他们上了一堂生动感人、发人深省的“思政第一课”。在谈话中，张玉从入党初心和入党动机切入，详细地阐述了党的性质、宗旨和使命，引导入党积极分子和发展对象深刻认识到中国共产党的伟大之处，以及成为一名共产党员所肩负的重大责任。张玉强调青年人要坚定理...
09/11
2024常青树下育桃李，桃李葳蕤满庭芳。为庆祝第40个教师节，9月10日下午，青岛科技大学2024年教师节庆祝大会在崂山校区第二报告厅举行。数据科学学院的教师们荣获学校多项表彰。在此次大会上，数据科学学院人工智能教研室被授予“2023年度学校先进集体”荣誉称号、李辉荣获“青岛科技大学2023年度教育先锋”奖项、张淑军被授予“青岛科技大学2023年度三八红旗手”称号。学院鼓励全体教师以获奖教师为榜样，继续在教学和科研领域追求...
09/11
2024助力教育家精神传承，全方位提升教师专业形象。在第40个教师节来临前夕，数据科学学院分工会联合校工会（妇委会）举行“数智·优师”新时代教师形象管理培训。学校妇委会主任李淑贞出席活动。本次活动特邀青岛市三八红旗手、中国管理科学研究院形象管理智库专家姜亚男为数据科学学院全体教师作“教师职业形象管理”主题报告，旨在提升教师育人形象和全面育人能力，构建学院全环境立德树人体系。培训中，姜老师针对教师专业形象管...
09/11
2024金秋送爽，丹桂飘香。近日，“大力弘扬教育家精神，以数智赋能全面发展”数据科学学院教师节庆祝大会暨新进教师入职仪式在学院报告厅举行。会议由学院党总支书记张玉主持。张玉首先对为学院发展、学科建设和学生发展做出贡献全体教师表示感谢。她指出，爱岗敬业的教师队伍是发展的重要基础，学院建院时间不长，但从建立之日就浸润在学校深厚的精神底蕴中。她号召全体教师要认真学习贯彻落实中共中央、国务院印发的《关于弘扬教...
09/11
20249月10日，数据科学学院杜军威一行4人与青岛市大数据数据资源处处长梁明君、华通智研院总经理赵新伟等在华通智研院开展数据要素“政企学”专题研讨。梁明君就数据产权分配、公共数据开发利用、数据人才培养、数据资产平台运营模式等方面进行了介绍，并结合国家数据局等部门印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》的通知提出了三方合作方向。杜军威结合国家战略布局介绍了学院学科发展、人才队伍建设、学生培养等相...
09/09
2024盛夏消隐，金秋甫至，恰是迎新时。9月7日，数据科学学院2024级新生如约而至。139名本科新生与50名研究生新生，怀着憧憬的心情相约数据科学学院，书写人生新篇章。数智赋能，“高”科技迎新数据科学学院将专业特色融入迎新现场，让新生从入学伊始便感受到满满的“智能化”“科技感”，增强了学生对专业的自信，对未来学习生活的期待。AI赋能秒办手续。学院师生自主研发新生报到人脸识别系统，1秒完成所有报到手续办理，提升学生...
09/06
2024近日，国家自然科学基金委员会正式公布了2024年度国家自然科学基金青年项目评审结果，数据科学学院高颖的“视觉感知信息驱动的水下复杂场景图像立体匹配方法”项目与李永庆老师的“基于海洋环境要素智能校正的海面溢油及时溯源研究”项目双双荣获资助，标志着学院在数据科学与海洋信息技术领域的科研实力迈上了新的台阶。此次两项青年项目的成功获批，是青岛科技大学数据科学学院长期以来坚持科研创新、强化团队建设、优化科研...
08/30
2024为进一步提升教学质量，促进教学方法的创新与融合，大数据教研室于8月28日在数据科学学院4014会议室成功举办了深化教学改革、激发教育创新活力的新学期教学研讨活动。本次活动围绕课程大纲优化、教材选用、课件设计、教学方法革新、实验课资源建设、学习通平台应用以及教学比赛准备等多个核心议题展开了深入交流与探讨。会上，教师们对自己的课程进行了说课，分享了各自的经验，并进行了细致的研讨。张淑军副院长对每位老师的课...
08/28
2024为进一步提升教师教学能力，增强专业建设水平，数据科学学院人工智能专业于8月26日新学期开学前举办了一场别开生面的课程研讨会。本次研讨聚焦于人工智能专业的课程建设与教学创新，旨在通过深入交流与研讨，优化课程结构，提升教学质量，进一步推动人工智能专业建设。会议在图书馆楼A区4014会议室顺利举行。 会议聚焦专业课程建设，通过专业教师说课，围绕每门课程的大纲、教材选用、课件制作、教学方法、实验工具、学习通平台...
