为积极备战第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“人工智能+”专项赛，进一步提升参赛项目的科学性与创新性，9月25日，数据科学学院在学院楼4014会议室组织开展了专项赛集中备赛辅导会。本次辅导会特邀校团委“挑战杯”办公室副主任杨奉儒担任辅导专家，为学院重点培育项目进行精准指导。

结合自身丰富的评审与指导经验，杨奉儒围绕项目选题的前沿性、创新方法的科学性、模型构建的合理性及应用场景的社会价值等维度，对各项目展开系统深入的点评与分析。他精准指出各团队在数据建模、算法优化、成果呈现等方面存在的不足，并就如何凸显“人工智能+”与数据科学的交叉融合优势、提升项目的技术深度与应用广度等关键问题，提出了具体可行的建议。

会上，各参赛团队依次进行了项目汇报，重点展示了人工智能技术结合大数据分析、机器学习、可视化决策支持等方向上的创新思路与技术实现路径。与会学生表示，本次辅导内容详实、指导精准，不仅有效解答了备赛过程中遇到的技术难点与困惑，更为后续项目的优化明确了方向，收获颇丰。

一直以来，数据科学学院高度重视学生数据思维与创新实践能力的协同培养，积极依托“挑战杯”等高水平竞赛平台推动产学研融合。本次集中辅导，进一步体现了学院对“人工智能+”专项赛的重视程度，通过“以赛促教、以赛促研”的模式，着力强化学生的科研素养与创新意识。后续，学院将持续加强备赛过程中的指导与资源支持，助力参赛项目提质增效，力争在本届竞赛中斩获佳绩。